Turinys:

Kaip optimizuoti TensorFlow modelį?
Kaip optimizuoti TensorFlow modelį?

Video: Kaip optimizuoti TensorFlow modelį?

Video: Kaip optimizuoti TensorFlow modelį?
Video: Optimize your TensorFlow Lite models | Session 2024, Lapkritis
Anonim

Optimizavimo būdai

  1. Sumažinkite parametrų skaičių naudodami genėjimą ir struktūrinį genėjimą.
  2. Sumažinkite vaizdavimo tikslumą naudodami kvantavimą.
  3. Atnaujinkite originalą modelis topologija į efektyvesnę su mažesniais parametrais arba greitesniu vykdymu. Pavyzdžiui, tenzorinio skaidymo metodai ir distiliavimas.

Kas šiuo atžvilgiu yra optimizavimo modelis?

optimizavimo modelis . matematinio tipo modelis kad bando optimizuoti (didinti arba sumažinti) tikslinę funkciją nepažeidžiant išteklių apribojimų; taip pat žinomas kaip matematinis programavimas. Optimizavimo modeliai apima linijinį programavimą (LP).

Be to, kas yra TensorFlow modelis? Įvadas. TensorFlow Aptarnavimas yra lanksti, didelio našumo aptarnavimo sistema, skirta mašininiam mokymuisi modeliai , skirtas gamybos aplinkai. TensorFlow Aptarnavimas leidžia lengvai įdiegti naujus algoritmus ir eksperimentus, išlaikant tą pačią serverio architektūrą ir API.

Be to, kas yra mašininio mokymosi optimizavimas?

Optimizavimas yra svarbiausias recepto ingredientas mašininis mokymasis algoritmai. Tai prasideda tam tikros nuostolių funkcijos / sąnaudų funkcijos apibrėžimu ir baigiasi jos sumažinimu naudojant vieną ar kitą optimizavimas rutina.

Ar TensorFlow atviras šaltinis?

TensorFlow yra atviro kodo programinės įrangos biblioteka, skirta skaitmeniniam skaičiavimui naudojant duomenų srauto grafikus. TensorFlow yra kelių platformų. Jis veikia beveik viskuo: GPU ir CPU, įskaitant mobiliąsias ir įterptąsias platformas, ir net tenzorinio apdorojimo blokus (TPU), kurie yra specializuota aparatinė įranga, skirta tensorinei matematikai atlikti.

Rekomenduojamas: