Kas yra „GoogLeNet“modelis?
Kas yra „GoogLeNet“modelis?

Video: Kas yra „GoogLeNet“modelis?

Video: Kas yra „GoogLeNet“modelis?
Video: KRP - KAS YRA? 2024, Lapkritis
Anonim

GoogleLeNet yra iš anksto apmokytas modelis kuris buvo apmokytas „ImageNet“duomenų bazės poaibyje, kuris naudojamas „ImageNet Large-Scale Visual Recognition Challenge“(ILSVRC).

Tiesiog, kas yra „GoogLeNet“?

GoogleLeNet yra iš anksto paruoštas konvoliucinis neuroninis tinklas, kurio gylis yra 22 sluoksniai. Galite įkelti tinklą, apmokytą naudojant ImageNet [1] arba Places365 [2] [3] duomenų rinkinius. „ImageNet“apmokytas tinklas suskirsto vaizdus į 1000 objektų kategorijų, tokių kaip klaviatūra, pelė, pieštukas ir daugelis gyvūnų.

kas yra Vgg modelis? VGG yra konvoliucinis neuroninis tinklas modelis pasiūlė K. Zisserman iš Oksfordo universiteto darbe "Very Deep Convolutional Networks for Large-Scale Image Recognition". The modelis pasiekia 92,7 % geriausių 5 testų tikslumą „ImageNet“, kuris yra daugiau nei 14 milijonų vaizdų, priklausančių 1000 klasių, duomenų rinkinys.

Taip pat reikia žinoti, kas yra AlexNet ir GoogLeNet?

AlexNet buvo pirmasis garsus konvoliucinis neuroninis tinklas (CNN). Tada panašiais tinklais naudojosi daugelis kitų. GoogleNet turi gana skirtingą architektūrą nei abi: jame naudojami pradinių modulių deriniai, kurių kiekvienas apima tam tikrą telkimą, skirtingo masto konvoliucijas ir sujungimo operacijas.

Kas yra pradinis tinklas?

Straipsnyje siūlomas naujas architektūros tipas – GoogLeNet arba Pradžia v1. Iš esmės tai yra konvoliucinis nervas tinklą (CNN), kuris yra 27 sluoksnių gylio. 1×1 Konvoliucinis sluoksnis prieš dengiant kitą sluoksnį, kuris daugiausia naudojamas matmenims sumažinti.

Rekomenduojamas: