Turinys:

Kaip sukurti „DataFrame“indeksą?
Kaip sukurti „DataFrame“indeksą?

Video: Kaip sukurti „DataFrame“indeksą?

Video: Kaip sukurti „DataFrame“indeksą?
Video: Data Science with Python! Creating a Spreadsheet with Hyperlinks 2024, Gruodis
Anonim

Yra du būdai, kaip nustatyti „DataFrame“indeksą

  1. Norėdami nustatyti dabartinį DataFrame indeksą, naudokite parametrą inplace=True.
  2. Priskirkite naujai sukurtą DataFrame indeksą kintamajam ir naudokite tą kintamąjį toliau, norėdami naudoti indeksuotą rezultatą.

Atsižvelgiant į tai, kaip nustatyti duomenų rėmelio indeksą?

Į rinkinys stulpelis kaip indeksas dėl DataFrame , naudoti DataFrame . set_index() funkcija, stulpelio pavadinimas perduodamas kaip argumentas. Tu taip pat gali sąranka MultiIndex su keliais stulpeliais indeksas . Tokiu atveju perduokite reikalingą stulpelių pavadinimų masyvą indeksas , į set_index() metodą.

Vėliau kyla klausimas, kaip sukurti „DataFrame“pandose? Pandas DataFrame yra dvimatė, kintamo dydžio, potencialiai nevienalytė lentelių duomenų struktūra su pažymėtomis ašimis (eilelėmis ir stulpeliais). A Duomenų rėmelis yra dvimatė duomenų struktūra, t. y. duomenys išlygiuojami lentelės būdu eilutėse ir stulpeliuose.

Taip pat žinokite, kaip sukurti duomenų rėmelį?

Į sukurti pandos DataFrame „Python“galite vadovautis šiuo bendru šablonu: import pandas as pd data = {'Pirmoji stulpelio pavadinimas': ['Pirmoji vertė', "Antroji vertė",], "Antrojo stulpelio pavadinimas": ["Pirmoji vertė", "Antra" vertė',],. } df = pd. DataFrame (duomenys, stulpeliai = ["Pirmojo stulpelio pavadinimas", "Antrojo stulpelio pavadinimas",])

Kas yra „DataFrame“indeksas?

Indeksavimas pandose reiškia tiesiog pasirinkti konkrečias duomenų eilutes ir stulpelius iš a DataFrame . Indeksavimas gali reikšti visų eilučių ir kai kurių stulpelių, kai kurių eilučių ir visų stulpelių arba kai kurių eilučių ir stulpelių pasirinkimą. Indeksavimas taip pat gali būti žinomas kaip pogrupio pasirinkimas.

Rekomenduojamas: